Angry Bear »O que a proporção de testes positivos para o total de resultados de coronavírus está nos dizendo

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Quero fazer um comentário sobre o valor da medição do número de testes de coronavírus sendo administrados versus o número de casos encontrados por esses testes. Isso ocorre porque algumas pessoas estão afirmando que a proporção de testes positivos para o total de testes não nos dá valor. Em vez disso, eles afirmam, o aumento do teste simplesmente revela o aumento de infecções.

Farei uma reivindicação ousada e não qualificada: eles estão errados. Aqui está o porquê.

Empiricamente, cerca de seis semanas atrás, observei os dados da Coréia do Sul e percebi que o pico era uma vez que a porcentagem de positivos para o total de testes começou a declinar. Sugeri o rastreamento a Bill McBride, que desde então o incluiu em suas atualizações diárias de testes. Acontece que essa proporção tem um nome na literatura epidemiológica (que, desculpe, eu esqueci) e é considerada um tipo de medida “segundo melhor” útil.

Imagine que temos a tarefa de descobrir se existe uma proporção constante de M&Ms vermelhos versus todo o lote produzido. Somos solicitados a descobrir se a proporção é a mesma ou se o número de M&Ms vermelhos está aumentando ou diminuindo.

Existem 1000 M&Ms em um lote. Só podemos provar 100 deles. Então, extraímos 100 aleatoriamente todos os dias e contamos o número de M&Ms vermelhos em nossa amostra. Dependendo se o número de M&M vermelhos em nossa amostra está aumentando, diminuindo ou permanecendo o mesmo, concluímos que o número total de M&M vermelhos em todo o lote também está aumentando, diminuindo ou permanecendo o mesmo.

Embora qualquer amostra possa estar desativada, a longo prazo, nossa conclusão é quase certamente correta. Além do mais, mesmo que nossa amostra não seja aleatória, mas não aleatória * da mesma maneira * todos os dias, nossa conclusão provavelmente ainda é precisa, porque o erro em nossos cálculos sempre segue na mesma direção. Assim, a progressão dia / dia ainda é verdadeira. É o que estamos vendo nos testes de coronavírus. Certamente não testamos o suficiente. Mas o que não vimos foi uma porcentagem crescente de positivos em comparação com o número mais ou menos estagnado de testes totais durante as primeiras três semanas deste mês. Para voltar à nossa analogia, durante os primeiros três meses de abril, encontramos um número semelhante de M&M vermelhos todos os dias em amostras de tamanhos semelhantes.

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Isso me diz que a incidência de infecções por coronavírus não estava aumentando durante esse período.

Nos últimos dias, como mostrado no gráfico abaixo, o número de testes administrados diariamente aumentou. O mesmo aconteceu com o número de infecções:

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Mas a taxa de aumento não tem sido a mesma – longe disso.

O gráfico acima termina em 24 de abril. Veja como é o número de novas infecções diárias, incluindo 25 de abril:

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Agora observe o primeiro pico de três dias de cerca de três semanas atrás (especificamente, de 2 a 4 de abril). Durante esse período de três dias, um total de 94.912 novas infecções foram diagnosticadas, contra 103.735 nos últimos três dias (23 a 25 de abril). Isso é um aumento de 9,3%.

Agora vamos comparar o número de testes administrados nesses mesmos intervalos de três dias. Durante o período de 3 dias de 2 a 4 de abril, 484.256 testes foram administrados. Nos dias 23 e 25 de abril, 717.079 testes foram administrados. Isso é um aumento de 48,1%.

Por isso, administramos 48,1% a mais de testes e encontramos apenas 9,3% a mais de infecções. Em outras palavras, o número de infecções registradas provavelmente só aumentou porque tivemos a capacidade aumentada de encontrá-las. Isso simplesmente não suporta nenhuma conclusão de que o número de infecções esteja aumentando. O número de novas infecções diárias permanece o mesmo e, mais provavelmente, está diminuindo – porque encontramos infecções em apenas 14,5% dos testes que administramos nos últimos 3 dias versus 19,6% dos testes administrados nos dias 2 e 4 de abril .

Essa é a importante questão em aberto: as novas infecções diárias estão realmente em declínio, embora a uma taxa muito lenta, ou elas estão apenas em um platô? Minha suspeita é que, porque a taxa de aumento de infecções encontrada foi tão pequena em comparação com o grande aumento de testes, que a situação anterior, ou seja, um lento declínio do pico, é a verdade.

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