Mais de 20 milhões de empregos perdidos devido ao aumento do desemprego na história

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Este foi o relatório BLS mais distorcido da história.

Reação inicial

O número principal de empregos caiu 20,5 milhões e a taxa de desemprego saltou 10,3 pontos percentuais, para 14,7%, de acordo com o Relatório de Emprego do BLS.

O salto 10.PP e o número de empregos perdidos foram os maiores da história. A semana de trabalho média aumentou, pelo menos para aqueles que ainda trabalham.

Instruções Especiais

O BLS teve “instruções especiais” este mês, mas as respostas saíram erradas de qualquer maneira.

Como ocorreu em março, instruções especiais enviadas aos entrevistadores da pesquisa domiciliar pediram que todas as pessoas empregadas ausentes do trabalho devido ao fechamento de negócios relacionados ao coronavírus fossem classificadas como desempregadas em demissões temporárias. No entanto, é evidente que nem todos esses trabalhadores foram tão classificados.

Se os trabalhadores registrados como empregados, mas ausentes do trabalho devido a “outras razões”
acima do número ausente por outras razões em abril típico) foi classificado como desempregado em dispensa temporária, a taxa geral de desemprego teria sido quase 5 pontos percentuais maior do que o relatado (sem ajuste sazonal). No entanto, de acordo com a prática usual, os dados de a pesquisa domiciliar é aceita como registrada. Para manter a integridade dos dados, nenhuma ação ad hoc é executada para reclassificar as respostas da pesquisa.

Adicione 5 porcentagem ao total para a resposta real. A taxa de desemprego era de quase 20%.

Ajustes sazonais desaparecidos

As mentes investigadoras também podem estar interessadas em ajustes sazonais e outras mudanças que o BLS fez em seu relatório especial. O impacto da pandemia de coronavírus (COVID-19) na
A situação do emprego para abril de 2020.

Durante a análise dos dados da pesquisa domiciliar realizada em abril, a equipe do BLS testou outliers para determinar
se foram necessárias alterações nos modelos de ajuste sazonal. A equipe do BLS determinou que a vasta A maioria das séries de dados das pesquisas domiciliares apresentou valores discrepantes significativos em abril e foram adicionados valores discrepantes manualmente. termos aos modelos de ajuste sazonal.

Os fatores de ajuste sazonal podem ser multiplicativos ou aditivos. Um efeito sazonal multiplicativo é
assumido como proporcional ao nível da série. Um grande aumento repentino no nível da série será acompanhado por um efeito sazonal proporcionalmente grande. Em contraste, um efeito sazonal aditivo é assumido como não afetado pelo nível da série. Em tempos de relativa estabilidade econômica, o a opção multiplicativa é geralmente preferida à opção aditiva. No entanto, na presença de uma grande mudança de nível em uma série temporal, fatores multiplicativos de ajuste sazonal podem resultar em excesso ou sub-ajuste da série; nesses casos, fatores de ajuste sazonal aditivos são preferidos, pois eles tendem a rastrear com mais precisão as flutuações sazonais da série e têm revisões menores.

A maioria das séries de dados domiciliares que apresentaram valores discrepantes em abril utilizou fatores de ajuste sazonal multiplicativos.
Portanto, a equipe do BLS decidiu especificar todas as séries com valores discrepantes significativos de abril como aditivos. No de acordo com a prática usual da pesquisa domiciliar, os modelos e fatores de ajuste sazonal ser revisado no final do ano civil, quando cinco anos de estimativas ajustadas sazonalmente serão sujeito a revisão.

Revisões do trabalho

A mudança no emprego total da folha de pagamento não agrícola em fevereiro foi revisada em 45.000, passando de +275.000 para +230.000, e
a mudança para março foi revisada em 169.000, de -701.000 para -870.000. Com essas revisões, as mudanças no emprego em fevereiro e março combinados foram 214.000 inferiores ao relatado anteriormente.

Resumo das estatísticas dos trabalhos BLS

  • Folha de pagamento não agrícola: -20.500.000 – Pesquisa de estabelecimento
  • Emprego: -22.369.000 – Pesquisa domiciliar
  • Desemprego: +15.938.000 – Pesquisa de Domicílios
  • Trabalho a tempo parcial involuntário: +5,122,000 – Pesquisa domiciliar
  • Trabalho Voluntário em Meio Período: -8.246.000 – Pesquisa de Domicílios
  • Taxa básica de desemprego: +10,3 a 14,7% – Pesquisa de domicílios
  • Desemprego U-6: +14,1 a 22,8% – Pesquisa Domiciliar
  • População Civil Não Institucional: +138.000
  • Força de Trabalho Civil: -6.432.000 – Pesquisa de Famílias
  • Fora da força de trabalho: +6.570.000 – Pesquisa de domicílios
  • Taxa de participação: -2,5 a 60,2% – Pesquisa domiciliar

Declaração do Relatório de Emprego BLS

O total de empregos não-agrícolas na folha de pagamento caiu 20,5 milhões em abril, ea taxa de desemprego subiu para 14,7%,
o Bureau of Labor Statistics dos EUA informou hoje. As mudanças nessas medidas refletem os efeitos do pandemia de coronavírus (COVID-19) e esforços para contê-lo. O emprego caiu acentuadamente em todos os principais setores da indústria, com perdas de emprego particularmente pesadas em lazer e hospitalidade.

Taxa de Desemprego – Ajustada Sazonalmente

Não-agrícola 2020-05A

O de cima Gráfico da taxa de desemprego é do BLS. Clique no link para um gráfico interativo.

Alterações mês após mês por tipo de trabalho

Nonfarm 2020-05D

Horas e salários

Média de horas semanais de todos os funcionários privados aumentaram 0,1 horas para 34,2 horas. A média de horas semanais de todos os funcionários prestadores de serviços privados aumentou de 0,5 horas para 33,4 horas. As horas semanais médias dos fabricantes caíram 0,3 horas para 40,4 horas.

Lucro médio por hora de todos os trabalhadores não-agrícolas subiu US $ 1,34 para US $ 30,01. Isso é um ganho incrível de 4,67%.

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Ganho médio por hora de trabalhadores de produção e supervisão subiu US $ 1,04 para US $ 25,12. Isso é um ganho incrível de 0,32%.

Crescimento salarial ano a ano

  • Todo o Private Nonfarm passou de US $ 27,81 para US $ 30,01, um ganho de 7,9%.
  • A produção e a supervisão passaram de US $ 23,33 para US $ 25,12, um ganho de 7,7%.

Para uma discussão sobre distribuição de renda, consulte O que é “realmente” por trás das desigualdades brutas na distribuição de renda?

Nascimento Morte Modelo

A partir de janeiro de 2014, eu larguei o Modelo Nascimento / Morte gráficos deste relatório. Para aqueles que seguem os números, mantenho esta advertência: Não subtraia o número de Nascimento-Morte relatado do número da manchete relatado. Essa abordagem é estatisticamente inválida. Caso algo interessante apareça nos números de Nascimento / Morte, vou comentar mais.

Estou preparado para comentar pela primeira vez em mais de 6 anos.

Declaração Especial BLS sobre o Modelo Nascimento-Morte

O BLS alterou o método de estimativa usado na pesquisa de estabelecimentos para abril. Nascimentos e mortes nos negócios não podem ser capturados adequadamente pela pesquisa do estabelecimento à medida que ocorrem. Portanto, as estimativas da pesquisa do estabelecimento usam um modelo para explicar a mudança líquida de emprego relativamente estável gerada por nascimentos e mortes nos negócios. Devido ao impacto da pandemia do COVID-19, o relacionamento entre os dois não era mais estável em abril. Portanto, a pesquisa do estabelecimento fez alterações no modelo de nascimento e morte. Essas mudanças incluem o uso de uma parte das mortes nos negócios relatadas pelos estabelecimentos no processo de estimativa. Essas mortes nos negócios são normalmente excluídas do processo de estimativa. O BLS também adicionou uma variável de regressão ao modelo para prever nascimentos e mortes líquidas de empresas. A variável de regressão adicionou informações mais recentes ao modelo, que normalmente depende de entradas disponíveis apenas com um atraso de vários meses. A pesquisa do estabelecimento também usa a detecção de valores extremos como parte usual do processo de ajuste sazonal. Todos os outliers para ajuste sazonal são identificados mensalmente na documentação de ajuste sazonal da pesquisa de estabelecimentos.

O modelo Nascimento-Morte é oficialmente lixo, muito mais que o normal, mas provavelmente não descobriremos o quão distorcida isso é até as revisões anuais do próximo ano.

Tabela 15 Medidas alternativas de desemprego no BLS

Nonfarm 2020-05B

O que outras pessoas estão dizendoQuadro A-15 é onde se pode encontrar um Melhor aproximação do que realmente é a taxa de desemprego.

Observe que eu disse aproximação “melhor” para não ser confundida com aproximação “boa”.

A taxa oficial de desemprego é de 14,7%. No entanto, se você começar a contar todas as pessoas que querem um emprego, mas desistiram, todas as pessoas com empregos de meio período que desejam um emprego de tempo integral, todas as pessoas que desistiram dos testes de desemprego porque seus benefícios de desemprego acabaram etc. ., você obtém uma imagem mais próxima do que é a taxa de desemprego. Esse número está na última linha rotulada U-6.

O U-6 é muito maior, com 22,8%. Ambos os números seriam bem mais altos ainda, se não fossem milhões de pessoas que abandonaram a força de trabalho nos últimos anos.

Alguns dos que abandonaram a força de trabalho se aposentaram porque queriam se aposentar. O restante é fraude por invalidez, aposentadoria forçada, trabalhadores desencorajados e crianças voltando para casa porque não conseguem encontrar emprego.

A força é relativa

É importante colocar os números dos trabalhos na perspectiva correta.

Na pesquisa domiciliar, se você trabalha apenas 1 hora por semana, mesmo vendendo bugigangas no eBay, é considerado empregado.

Na pesquisa domiciliar, se você trabalha três empregos de meio período, 12 horas cada, o BLS o considera um funcionário em período integral.

Na pesquisa de folha de pagamento, três empregos de meio período contam como três empregos. O BLS tenta levar isso em consideração, mas não elimina números duplicados do Seguro Social. O potencial de contagem dupla de empregos na pesquisa de folha de pagamento é grande.

Pesquisa domiciliar vs. Folha de pagamento

A pesquisa de folha de pagamento (às vezes chamada de pesquisa de estabelecimento) é o número principal de empregos, geralmente divulgado na primeira sexta-feira de cada mês. Baseia-se nos relatórios do empregador.

A pesquisa domiciliar é uma pesquisa por telefone realizada pelo BLS. Mede o desemprego e muitos outros fatores.

Se você trabalha uma hora, está empregado. Se você não tem um emprego e não procura por um, não é considerado desempregado; em vez disso, sai da força de trabalho.

Procurar emprego no Monster não conta como “procurar emprego”. Você precisa de uma entrevista real ou enviar um currículo.

Essas distorções reduzem artificialmente a taxa de desemprego, aumentam artificialmente o emprego em período integral e aumentam artificialmente o relatório de empregos na folha de pagamento todos os meses.

Pensamentos finais

Mais uma vez, devido ao Covid-19, este relatório não reflete adequadamente a enorme quantidade de demissões ocorridas.

Observe a enorme discrepância entre

  • Emprego: -22.369.000 – Pesquisa domiciliar
  • Desemprego: +15.938.000 – Pesquisa de Domicílios

A diferença é de 6.431.000.

O BLS acredita que a taxa de desemprego não ajustada seja cerca de 5 pontos percentuais a mais. Isso significa 19,4% em oposição a 14,4%.

Em vez disso, o BLS assumiu 14,4%, consignado em um modelo de nascimento-morte manipulado e criou uma taxa de desemprego ajustada sazonalmente de 14,7%.

Não descobriremos como tudo isso está distorcido até o próximo conjunto de revisões anuais.

Amo y.

Mish



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